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Academic Year/course: 2023/24

297 - Degree in Optics and Optometry

26813 - Statistical Methods for Optics and Optometry


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
26813 - Statistical Methods for Optics and Optometry
Faculty / School:
100 - Facultad de Ciencias
Degree:
297 - Degree in Optics and Optometry
ECTS:
6.0
Year:
2
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

 

The subject is an instrumental subject in a degree that lies between two fields, experimental sciences and health sciences. Both are scientific areas where quantitative and qualitative information is handled. In this environment, statistics is a methodological tool of great interest, necessary for some of the professional activities of graduates.

The contents of the subject are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), in such a way that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to contribute to some extent to their achievement: Goal 3: Health and wellness; Goal 4: Quality education; Goal 5: Gender Equality.

 

2. Learning results

 

Is able to summarize and describe the available information, through graphs, tables and statistics, working with one or two statistical variables.

Is able to apply the calculation of probabilities and random variables in simple real situations.

Is able to apply basic statistical inference techniques and interpret the results of the statistical analysis according to the proposed objectives.

Is able to use a statistical package as a tool both to describe data sets and to apply basic inference techniques.

Understands and knows how to explain the conclusions of a scientific article or technical report in the field of Optometry where a statistical analysis of a similar type to those seen in the subject is performed.

 

3. Syllabus

 

1. Introduction to Statistics and fundamental concepts.
2. Exploratory data analysis: Frequency tables and univariate graphical representations. Measures of a frequency distribution. Double entry tables. Graphical representations of two variables. Correlation coefficient. Simple linear regression.
3. Basic concepts of Probability. Conditional probability and Bayes' theorem. Concept of random variable and most common models. Central limit theorem.
4. Statistical inference: Point estimation, interval estimation and hypothesis tests (parametric and non-parametric).

Software: R with Rcommander, http://knuth.uca.es/R/doku.php?id=instalacion_de_r_y_rcmdr:r-uca.

 

4. Academic activities

 

- Participative lectures in large groups where the basic knowledge of statistics is acquired.

- Practical sessions with computers in small groups for case-based learning.

- Proposal of problems and questionnaires for individual work.

- Tutorials (small groups or individualized)

- Use of virtual learning platforms: Moodle

 

5. Assessment system

 

The student will be evaluated globally on the dates of the official calls that will be published in Moodle and on the notice boards of the degree. The examination will consist of two tests:

  • The first with theoretical-practical questions with a grade of 2.5 points. This test will be without notes.

  • The second will consist of problem solving with the help of the statistical program R commander. This test will be graded out of 7.5 points and notes are allowed for its completion (theory, practice scripts and personal notes). 

In addition, throughout the four-month period, different activities will be proposed, including exercises and self-evaluation questionnaires in which the student may participate voluntarily and with which they may obtain a maximum of 1 point in total.

In order to obtain the final grade of the subject, the grade of these voluntary tests will be added to that of the global test as long as the grade of the latter is 4 points or more.

This evaluation method will be valid for the June and July calls. 

 


Curso Académico: 2023/24

297 - Graduado en Óptica y Optometría

26813 - Métodos estadísticos para óptica y optometría


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
26813 - Métodos estadísticos para óptica y optometría
Centro académico:
100 - Facultad de Ciencias
Titulación:
297 - Graduado en Óptica y Optometría
Créditos:
6.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Estadística

1. Información básica de la asignatura

La asignatura es una materia de carácter instrumental en una titulación que se encuentra entre dos campos, las ciencias experimentales y las ciencias de la salud. Ambas son áreas de carácter científico donde se maneja información cuantitativa y cualitativa. En ese entorno, la Estadística es una herramienta metodológica de gran interés, necesaria para algunas de las actividades profesionales de los graduados.

Los contenidos de la asignatura están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro: Objetivo 3: Salud y bienestar; Objetivo 4: Educación de calidad; Objetivo 5: Igualdad de género.

2. Resultados de aprendizaje

Es capaz de resumir y describir la información disponible, a través de gráficos, tablas y estadísticos, trabajando con una o dos variables estadísticas.

Es capaz de aplicar el cálculo de probabilidades y las variables aleatorias en situaciones reales sencillas.

Es capaz de aplicar técnicas básicas de inferencia estadística e interpretar los resultados del análisis estadístico en función de los objetivos propuestos.

Es capaz de utilizar un paquete estadístico como herramienta tanto para describir conjuntos de datos como para aplicar las técnicas de inferencia básicas.

Comprende y sabe explicar las conclusiones de un artículo científico o informe técnico del campo de la Optometría donde se realice un análisis estadístico de un tipo similar a los vistos en la asignatura.

3. Programa de la asignatura

1. Introducción a la Estadística y conceptos fundamentales.
2. Análisis exploratorio de datos: Tablas de frecuencias y representaciones gráficas univariantes. Medidas de una distribución de frecuencia. Tablas de doble entrada. Representaciones gráficas de dos variables. Coeficiente de correlación. Regresión lineal simple.
3. Conceptos básicos de Probabilidad. Probabilidad condicionada y teorema de Bayes. Concepto de variable aleatoria y modelos más usuales. Teorema central del límite.
4. Inferencia estadística: Estimación puntual, por intervalos y tests de hipótesis (paramétricos y no paramétricos).

Software: R con Rcommander, http://knuth.uca.es/R/doku.php?id=instalacion_de_r_y_rcmdr:r-uca.

 

4. Actividades académicas

- Clases magistrales participativas en grupo grande donde se adquieren los conocimientos básicos de Estadística.

- Sesiones prácticas con ordenador en grupo reducido para el aprendizaje basado en casos.

- Propuesta de problemas y cuestionarios para el trabajo individual.

- Tutorías (grupos pequeños o individualizadas)

- Uso de plataformas virtuales de aprendizaje: moodle

5. Sistema de evaluación

El alumno será evaluado de forma global en las fechas de las convocatorias oficiales que se publicarán en moodle y en los tablones de anuncios del grado. El examen consistirá en dos pruebas:

  • La primera con cuestiones teórico-prácticas con una calificación de 2.5 puntos. Esta prueba será sin apuntes.
  • La segunda consistirá en la resolución de problemas con la ayuda del programa estadístico R commander. Esta prueba tendrá una calificación de 7.5 puntos y se realizará con apuntes (teoría, guiones de prácticas y notas personales). 

Además, a lo largo del cuatrimestre se plantearán distintas actividades, entre ellas ejercicios y cuestionarios de autoevaluación en las que el estudiante podrá participar de forma voluntaria y con las que podrá obtener un máximo de 1 punto en total.

Para obtener la nota final de la asignatura, la calificación de estas pruebas voluntarias se sumará a la de la prueba global siempre y cuando la calificación de esta última sea de 4 puntos o más.

Este método de evaluación será válido en las convocatorias de junio y julio.